tópicos em linguística e cognição - práticas e aplicações i

Para o semestre 2019.1 este curso, voltado a alunos de mestrado e doutorado, discutirá modelos de tratamento computacional de textos multimodais, com foco na anotação de peças audiovisuais.

Horário: quintas, das 14h às 17h.

Local: Faculdade de Letras, sl. 1411.


EMENTA¹

Ferramentas computacionais e/ou protocolos para a coleta e análise de dados linguísticos.

PROGRAMAÇÃO

Aula 1 (14/03/2019) - Apresentação da disciplina e definição do fluxo de leituras

Aula 2 (21/03/2019) - Anotação Computacional de Textos Multimodais: um estudo de caso

Texto base: SILBERER, Carina; PINKAL, Manfred. Grounding semantic roles in images. In: Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2018. p. 2616-2626.

Aula 3 (28/03/2019) - Anotação Computacional de Textos Multimodais: um estudo de caso

Texto base: idem.

Aula 4 (04/04/2019) - Anotação Computacional de Textos Multimodais: um estudo de caso

Texto base: ibidem.

Aula 5 (11/04/2019) - Representações Semânticas Multimodais

Texto base: MCKEVITT, Paul. MultiModal semantic representation. SIGSEM Working Group on the Representation of MultiModal Semantic Information, p. 1-16, 2003.

Aula 6 (25/04/2019) - Representações Semânticas Multimodais

Texto base: ibidem.

Aula 7 (02/05/2019) - Gramáticas Multimodais

Texto base: COHN, Neil. A multimodal parallel architecture: A cognitive framework for multimodal interactions. Cognition, v. 146, p. 304-323, 2016.

Aula 8 (16/05/2019) - Gramáticas Multimodais

Texto base: idem.

Aula 9 (23/05/2019) - Gramáticas Multimodais

Texto base: ibidem.

Aula 10 (30/05/2019) - Gramáticas Multimodais

Texto base: ibidem.

Aula 11 (06/06/2019) - Introdução a Redes Neurais

Texto base: KOEHN, Philipp. Neural Machine Translation. Baltimore: JHU, 2017, cap. 2 & 4.

Aula 12 (12/06/2019) - Anotação Automática de Imagens

Texto base: BHAGAT, P. K.; CHOUDHARY, Prakash. Image annotation: Then and now. Image and Vision Computing, v. 80, p. 1-23, 2018.

Aula 13 (19/06/2019) - Anotação Automática de Imagens

Texto base: idem.

Aula 14 (26/06/2019) - Anotação Automática de Imagens

Texto base: ibidem.

Aula 15 (27/06/2019) - a definir

Texto base:

AVALIAÇÃO

  1. Duas provas, no valor de 50 pts cada
1. O documento oficial com a ementa da disciplina pode ser baixado em siga3 > acadêmico > consultas > ementa